Gráfico de Série Temporal

Visualize como os dados mudam ao longo do tempo — identifique tendências, sazonalidade e pontos de virada

A análise de séries temporais rastreia como uma variável muda ao longo de intervalos de tempo ordenados — semanas, meses, trimestres ou anos. Ao plotar os dados como uma linha conectada, você pode ver imediatamente tendências (está subindo ou descendo?), sazonalidade (repete um padrão anual?) e pontos de virada (quando o crescimento começou ou parou?).

Esta ferramenta carrega 24 meses de Receita e Custos de um negócio amostral. Clique em Vincular Dados para desenhar um gráfico de linha com duas séries. A IA pode adicionar uma média móvel para suavizar o ruído ou uma linha de tendência para projetar valores futuros.

Cole seu próprio CSV de data + valor para criar um gráfico da sua própria série temporal.

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O que é uma média móvel e por que usá-la?
Uma média móvel suaviza uma série temporal substituindo cada ponto pela média dos N pontos ao redor. Isso remove o ruído de curto prazo e torna a tendência subjacente mais visível. Uma média móvel de 3 meses é comum para dados mensais.
Quais formatos de data esta ferramenta aceita?
A ferramenta aceita AAAA-MM-DD (ex.: 2023-01-15), MM/DD/AAAA (ex.: 01/15/2023) e strings simples de ano ou mês. Para melhores resultados, use o formato ISO: AAAA-MM-DD ou AAAA-MM.
Como comparo múltiplas séries no mesmo gráfico?
Inclua múltiplas colunas numéricas no seu CSV (ex.: Receita, Custos, Lucro). Diga à IA quais colunas plotar e ela desenhará cada uma como uma linha colorida separada com uma legenda. Cada série pode ter sua própria cor.
O que é uma linha de tendência e como é calculada?
Uma linha de tendência é uma regressão linear simples ajustada à série temporal: y = mt + b, onde t é o tempo. A inclinação m informa a mudança média por período de tempo. Inclinação positiva = tendência ascendente; negativa = descendente.