Calculadora de Regressão

Ajuste uma linha de melhor ajuste aos seus dados e meça a força da relação

A regressão é uma das ferramentas mais utilizadas em estatística, ciência e negócios. Dados dois variáveis — como horas estudadas e nota no exame — a regressão encontra a linha (ou curva) que melhor descreve como uma muda conforme a outra muda.

Esta ferramenta carrega um conjunto de dados amostral de 30 alunos com Horas estudadas, Nota obtida e Disciplina. Clique em Vincular Dados para criar o gráfico de dispersão e ajustar uma linha de regressão. A inclinação, intercepto e R² (R-quadrado) — a fração da variância explicada pelo modelo — são calculados localmente no seu navegador.

Cole seu próprio CSV de duas colunas a qualquer momento para analisar seus próprios dados.

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O que significa R-quadrado?
R² varia de 0 a 1. Um R² de 0,85 significa que a linha de regressão explica 85% da variação na variável de resultado. R² = 1 é um ajuste perfeito; R² = 0 significa que a linha não explica nada.
O que é regressão linear?
Regressão linear encontra a linha ŷ = mx + b que minimiza a soma dos quadrados das distâncias verticais de cada ponto de dados à linha (mínimos quadrados). A inclinação m diz: para cada aumento de 1 unidade em x, y aumenta em m unidades em média.
Quando devo usar regressão quadrática ou exponencial?
Use regressão quadrática quando o gráfico de dispersão tiver um padrão curvo (forma de U ou arco). Use regressão exponencial quando os dados crescem ou decaem multiplicativamente (ex.: população, juros compostos). A IA sugerirá o melhor modelo após visualizar seus dados.
O que "colorir por grupo" faz?
Se o seu conjunto de dados tiver uma coluna categórica (como Disciplina ou Gênero), você pode colorir os pontos por grupo para ver se a relação difere entre os grupos. Peça à IA: "colorir por Disciplina" e ela sombreará cada grupo de forma diferente no gráfico de dispersão.