Criador de Gráfico de Dispersão

Visualize relações entre duas variáveis — codifique por cores por grupo

Um gráfico de dispersão exibe pares de valores numéricos como pontos em uma grade, tornando imediatamente claro se duas variáveis estão correlacionadas. Pontos que formam uma tendência ascendente indicam correlação positiva; uma tendência descendente é negativa; uma nuvem aleatória significa nenhuma correlação.

Esta ferramenta carrega 40 medições de Altura, Peso e Gênero. Clique em Vincular Dados para criar um gráfico de dispersão de Altura × Peso, colorido por Gênero. Você pode então pedir à IA para sobrepor uma linha de regressão ou calcular o coeficiente de correlação.

Cole seu próprio CSV de duas colunas (mais coluna de grupo opcional) para visualizar seus próprios dados.

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O que um gráfico de dispersão mostra?
Um gráfico de dispersão mostra a relação entre duas variáveis numéricas. Cada ponto representa uma observação. O padrão geral revela se as variáveis estão correlacionadas (quando uma aumenta, a outra tende a aumentar ou diminuir?) e quão forte é essa relação.
Qual a diferença entre correlação e causalidade?
Um gráfico de dispersão pode mostrar correlação — duas variáveis se movendo juntas — mas não causalidade. Vendas de sorvete e taxas de afogamento são correlacionadas (ambas atingem pico no verão), mas nenhuma causa a outra. A causalidade requer experimentos controlados, não apenas dados.
O que é o coeficiente de correlação (r)?
O coeficiente de correlação r varia de -1 a +1. r = +1 é uma linha ascendente perfeita; r = -1 é uma linha descendente perfeita; r = 0 significa nenhuma relação linear. Como guia aproximado: |r| > 0,7 = forte, 0,3–0,7 = moderada, < 0,3 = correlação fraca.
Como funciona "colorir por grupo"?
Se você tiver uma coluna categórica (como Gênero ou Espécie), peça à IA "colorir por Gênero" e ela desenhará o gráfico de dispersão com cada grupo em uma cor diferente. Isso facilita ver se a relação entre as duas variáveis difere entre os grupos.