時系列チャート

時間の経過に伴うデータの変化を可視化——トレンド・季節性・転換点を把握

時系列分析は変数が順序付けられた時間間隔——週・月・四半期・年——にわたってどう 変化するかを追跡します。データを繋がった折れ線としてプロットすることで、 トレンド（上昇しているか下降しているか）・季節性（毎年繰り返す パターンがあるか）・転換点（成長はいつ始まりまたは止まったか）を 一目で確認できます。

このツールにはサンプルビジネスの24ヶ月分の売上と費用が読み込まれています。 データをリンクをクリックして2系列の折れ線グラフを描きます。AIがノイズを 平滑化するための移動平均や将来の値を予測するためのトレンドラインを追加できます。

独自の日付+値CSVを貼り付けて独自の時系列をチャート化できます。

関連トピック

回帰計算機統計計算機散布図メーカー
移動平均とは何ですか？なぜ使うのですか？
移動平均は各点を周囲のN点の平均に置き換えることで時系列を平滑化します。これにより短期的なノイズが除去され、基礎的なトレンドがより見えやすくなります。月次データには3ヶ月移動平均が一般的です。
このツールはどの日付形式を受け付けますか？
ツールはYYYY-MM-DD（例：2023-01-15）・MM/DD/YYYY（例：01/15/2023）・そして年や月の単純な文字列を受け付けます。最良の結果にはISO形式：YYYY-MMDDまたはYYYY-MMを使ってください。
同じチャートで複数の系列を比較するには？
CSVに複数の数値列を含めます（例：Revenue、Costs、Profit）。プロットする列をAIに伝えると、それぞれを別々の色の折れ線と凡例で描きます。各系列に独自の色を設定できます。
トレンドラインとは何ですか？どのように計算されますか？
トレンドラインは時系列に当てはめた単純な線形回帰です：y = mt + b（tは時間）。傾きmは1時間単位あたりの平均変化を教えます。正の傾き = 上昇トレンド；負の傾き = 下降トレンド。