散布図メーカー

2変数の関係を可視化——グループで色分け

散布図は数値のペアをグリッド上の点として表示し、 2変数が相関しているかどうかを一目で明確にします。上向きのトレンドを形成する点は 正の相関を示し、下向きのトレンドは負の相関を、ランダムな雲は 相関なしを意味します。

このツールには身長・体重・性別の40件の測定値が読み込まれています。 データをリンクをクリックして性別で色分けした身長対体重の散布図を表示できます。 その後AIに回帰直線を重ねるか相関係数を計算するよう依頼できます。

独自の2列CSV（オプションのグループ列付き）を貼り付けてデータを可視化できます。

関連トピック

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散布図は何を示しますか？
散布図は2つの数値変数の関係を示します。各点が1つの観測を表します。全体的なパターンから変数が相関しているかどうか（一方が増えると他方も増えるか減るか）とその関係の強さがわかります。
相関と因果関係の違いは何ですか？
散布図は相関——2変数が一緒に動くこと——を示せますが、因果関係は示せません。アイスクリームの売上と溺死率は相関しています（どちらも夏にピーク）が、どちらも他方を引き起こしません。因果関係にはデータだけでなく制御実験が必要です。
相関係数（r）とは何ですか？
相関係数rは-1から+1の範囲を取ります。r = +1は完全な上向き直線；r = -1は完全な下向き直線；r = 0は線形関係なし。目安：|r| > 0.7は強い相関、0.3〜0.7は中程度、< 0.3は弱い相関です。
「グループで色分け」はどのように機能しますか？
カテゴリ列（性別や種類など）がある場合、AIに「性別で色分けして」と依頼すると、各グループが異なる色で散布図が描かれます。2変数の関係がグループ間で異なるかどうかを確認しやすくなります。