データに最適直線を当てはめ、関係の強さを測る
回帰は統計学・科学・ビジネスで最も広く使われるツールの1つです。 勉強時間と試験の成績のような2つの変数に対して、回帰は一方が変化するにつれて他方がどう 変化するかを最もよく表す直線（または曲線）を見つけます。
このツールには30人の生徒の勉強時間・成績・科目のサンプルデータセットが 読み込まれています。データをリンクをクリックしてデータを散布図にし、 回帰直線を当てはめます。傾き・切片・R²（決定係数）——モデルで説明される 分散の割合——がブラウザでローカルに計算されます。
独自の2列CSVをいつでも貼り付けてデータを分析できます。