t 檢定計算器

檢驗兩組之間是否存在顯著差異——秒速計算 p 值

t 檢定回答了一個根本問題：兩組之間的差異 是真實的，還是可能是由隨機機會造成的？它產生一個 p 值：如果 p < 0.05， 差異在 95% 信賴水準下具有統計顯著性。

此工具載入了來自兩組的 30 筆考試成績樣本資料——對照組 （標準課程）和實驗組（新課程）。點選連結資料，執行 雙樣本 t 檢定，顯示箱線圖比較，並查看差異是否顯著。

貼上您自己的雙組 CSV 資料，測試您自己的假設。

相關主題

統計計算器箱線圖製作工具分配擬合直方圖製作工具
什麼是 p 值？
p 值是在虛無假設為真的前提下，觀測到與您資料中一樣大（或更大）差異的機率。p 值 < 0.05 表示差異由隨機機會造成的機率不到 5%——按慣例稱為「統計顯著」。
t 檢定中的虛無假設是什麼？
虛無假設（H₀）表示兩組均值相等：μ₁ = μ₂。t 檢定問：根據資料，如果 H₀ 為真，觀測到所測差異的機率是多少？p 值低 → 拒絕 H₀。
單尾和雙尾檢定有什麼區別？
雙尾檢定問「是否存在任何差異？」（任意方向）。單尾檢定問「A 組是否高於 B 組？」，對於那個特定方向的差異具有更高的檢定力。除非在收集資料之前就有方向性假設，否則使用雙尾檢定。
t 檢定需要多大的樣本數？
t 檢定即使樣本量較小（每組 n ≥ 5）也能使用，但小樣本的統計檢定力較低——可能會錯過真實效應。常見目標是每組 n ≥ 30。AI 可以告訴您樣本數是否足夠。