箱線圖製作工具

視覺化數據分布、四分位數和離群值——一眼比較多組資料

盒鬚圖將五個關鍵統計量濃縮在一張緊湊的圖形中： 最小值、第一四分位數 (Q1)、中位數、第三四分位數 (Q3) 和最大值。方框範圍覆蓋 四分位距（IQR = Q3 − Q1），超出鬚線的點為離群值。

此工具載入了來自四個不同班級的 40 筆考試成績。點選 連結資料，即可繪製一次比較所有四個班級的分組箱線圖。 您將立即看出哪個班級的中位成績更高、哪個班級的數據分布更廣。

貼上含有數值欄和可選群組欄的 CSV 資料，即可分析您自己的數據。

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箱線圖各部分代表什麼意思？
方框覆蓋 Q1 至 Q3（資料中間 50%）。方框內的線是中位數。鬚線延伸至方框邊緣 1.5×IQR 範圍內最極端的值。超出鬚線的點為離群值。
什麼是 IQR？
IQR（四分位距） = Q3 − Q1。它衡量中間 50% 資料的分散程度，對離群值具有抗性。IQR 大表示變異性高；IQR 小表示資料緊密聚集在中位數附近。
如何用箱線圖找出離群值？
任何低於 Q1 − 1.5×IQR 或高於 Q3 + 1.5×IQR 的點都會被標記為離群值，並顯示為鬚線外的獨立圓點。這些點往往值得進一步調查——可能是資料輸入錯誤或確實極端的情況。
箱線圖什麼時候比直方圖更好？
在並排比較多組資料時，箱線圖表現出色——每組一個方框，可立即直觀比較中位數和分散程度。直方圖更適合呈現單一分布的完整形狀。