散点图生成器

可视化两个变量之间的关系——按组进行颜色编码

散点图将数值对显示为网格上的点， 立即清晰地呈现两个变量是否相关。点形成上升趋势表示正相关； 下降趋势为负相关；随机分散则表示无相关性。

本工具加载了身高、体重和性别的 40 个测量值。 点击链接数据，绘制按性别着色的身高与体重散点图。 然后可以让 AI 叠加回归直线或计算相关系数。

粘贴您自己的两列 CSV（加上可选的分组列），可视化您自己的数据。

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散点图显示什么？
散点图显示两个数值变量之间的关系。每个点代表一次观测。整体模式揭示变量是否相关（一个增大时，另一个是否趋向增大或减小？）以及关系的强度。
什么是相关性与因果关系？
散点图可以显示相关性——两个变量同向变化——但不能证明因果关系。冰淇淋销量和溺水率相关（两者在夏季都达到峰值），但两者互不影响。建立因果关系需要受控实验，而不仅仅是数据。
相关系数（r）是什么？
相关系数 r 取值范围为 -1 到 +1。r = +1 是完美上升直线；r = -1 是完美下降直线；r = 0 是无线性关系。粗略参考：|r| > 0.7 = 强相关，0.3–0.7 = 中度相关，< 0.3 = 弱相关。
"按组着色"是如何工作的？
如果您有分类列（如性别或物种），让 AI "按性别着色"，它将绘制每个组颜色不同的散点图。这使您很容易看出两个变量之间的关系是否因组而异。