箱线图生成器

可视化数据离散度、四分位数和异常值——一眼比较多组数据

箱形图（箱线图）用一张紧凑的图表呈现五个关键统计量： 最小值、第一四分位数（Q1）、中位数、第三四分位数（Q3）和最大值。方框跨越 四分位距（IQR = Q3 − Q1），须线之外的点为异常值。

本工具加载了来自四个班级的 40 份考试成绩。点击 链接数据，即可绘制分组箱线图，同时比较四个班级。 您将立即看到哪个班级中位数更高、哪个班级离散度更大。

粘贴包含数值列和可选分组列的 CSV，即可分析您自己的数据。

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箱线图各部分代表什么？
方框从 Q1 延伸到 Q3（数据的中间 50%）。方框内的线是中位数。须线延伸到方框边缘 1.5×IQR 范围内的最极端值。超出须线的点为异常值。
什么是四分位距（IQR）？
IQR（四分位距）= Q3 − Q1。它衡量中间 50% 数据的离散程度，对异常值具有抗性。IQR 大表示变异性高；IQR 小表示数据紧密聚集在中位数附近。
如何用箱线图识别异常值？
低于 Q1 − 1.5×IQR 或高于 Q3 + 1.5×IQR 的点会被标记为异常值，并在须线之外显示为独立的点。这些点往往值得进一步调查——它们可能是数据录入错误，也可能是真正的极端情况。
什么情况下箱线图优于直方图？
当需要并排比较多个分组时，箱线图更有优势——每个分组一个方框，可即时直观地比较中位数和离散度。若要查看单个分布的完整形态，直方图更合适。