시계열 차트

시간에 따른 데이터 변화를 시각화 — 추세, 계절성, 전환점 파악

시계열 분석은 변수가 순서가 있는 시간 간격(주, 월, 분기, 연도)에 걸쳐 어떻게 변하는지 추적합니다. 데이터를 연결된 선으로 그리면 추세(오르고 있나요 내리고 있나요?), 계절성(연간 패턴이 반복되나요?), 전환점(성장이 시작 또는 멈춘 때)을 즉시 파악할 수 있습니다.

이 도구는 샘플 비즈니스의 24개월간의 수익과 비용을 불러옵니다. 데이터 연결을 클릭하면 이중 계열 꺾은선형 차트가 그려집니다. AI가 소음을 부드럽게 만드는 이동 평균이나 미래 값을 예측하는 추세선을 추가할 수 있습니다.

직접 날짜 + 값 CSV를 붙여넣어 시계열 데이터를 차트로 만들어 보세요.

이동 평균이란 무엇이고 왜 사용하나요?
이동 평균은 각 점을 주변 N개 점의 평균으로 대체하여 시계열을 부드럽게 만듭니다. 이렇게 하면 단기적 소음이 제거되고 기본 추세가 더 잘 보입니다. 월별 데이터에는 3개월 이동 평균이 일반적입니다.
이 도구는 어떤 날짜 형식을 허용하나요?
도구는 YYYY-MM-DD(예: 2023-01-15), MM/DD/YYYY(예: 01/15/2023), 그리고 일반 연도 또는 월 문자열을 허용합니다. 최상의 결과를 위해 ISO 형식을 사용하세요: YYYY-MM-DD 또는 YYYY-MM.
같은 차트에서 여러 계열을 어떻게 비교하나요?
CSV에 여러 숫자 열을 포함하세요(예: Revenue, Costs, Profit). AI에게 어떤 열을 그릴지 알려주면 각각을 별도의 색깔 있는 선으로 범례와 함께 그립니다. 각 계열은 자체 색을 가질 수 있습니다.
추세선이란 무엇이고 어떻게 계산되나요?
추세선은 시계열에 적합된 단순 선형 회귀입니다: y = mt + b, 여기서 t는 시간입니다. 기울기 m은 시간 단위당 평균 변화를 알려줍니다. 양의 기울기 = 상승 추세, 음의 기울기 = 하강 추세.