산점도 도구

두 변수 사이의 관계를 시각화 — 그룹별 색상 코딩

산점도는 수치 값 쌍을 격자 위의 점으로 표시하여, 두 변수가 상관되어 있는지 즉시 명확하게 보여줍니다. 위로 향하는 추세는 양의 상관을, 아래로 향하는 추세는 음의 상관을 나타내며, 무작위 구름은 상관관계가 없음을 의미합니다.

이 도구는 키, 몸무게, 성별의 측정값 40개를 불러옵니다. 데이터 연결을 클릭하면 키 대 몸무게를 성별로 색상을 구분하여 산점도로 나타냅니다. 그런 다음 AI에게 회귀선을 오버레이하거나 상관 계수를 계산해 달라고 요청할 수 있습니다.

직접 두 열 CSV(선택적 그룹 열 포함)를 붙여넣어 데이터를 시각화해 보세요.

관련 주제

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산점도는 무엇을 보여주나요?
산점도는 두 수치 변수 사이의 관계를 보여줍니다. 각 점은 하나의 관측값을 나타냅니다. 전체적인 패턴으로 변수들이 상관되어 있는지(하나가 증가할 때 다른 하나가 증가 또는 감소하는 경향이 있는지) 그리고 그 관계가 얼마나 강한지를 나타냅니다.
상관관계 대 인과관계란 무엇인가요?
산점도는 상관관계 — 두 변수가 함께 움직이는 것 — 을 보여줄 수 있지만 인과관계는 아닙니다. 아이스크림 판매와 익사율은 상관관계가 있지만(둘 다 여름에 최고조에 달함) 어느 것도 다른 것의 원인이 아닙니다. 인과관계를 확립하려면 통제된 실험이 필요하며, 단순한 데이터만으로는 불가능합니다.
상관 계수(r)란 무엇인가요?
상관 계수 r은 -1에서 +1 사이의 값을 가집니다. r = +1은 완전한 오름 직선이고, r = -1은 완전한 내림 직선이며, r = 0은 선형 관계가 없습니다. 대략적인 기준: |r| > 0.7 = 강함, 0.3–0.7 = 보통, < 0.3 = 약한 상관관계.
"그룹별 색상"은 어떻게 작동하나요?
범주형 열(예: 성별 또는 종)이 있으면, AI에게 "성별로 색상 지정"이라고 요청하면 각 그룹을 다른 색으로 산점도를 그립니다. 이렇게 하면 두 변수 사이의 관계가 그룹별로 다른지 쉽게 확인할 수 있습니다.