Graphique de Série Temporelle

Visualisez l'évolution des données dans le temps — repérez les tendances, la saisonnalité et les points de retournement

L'analyse des séries temporelles suit comment une variable évolue sur des intervalles de temps ordonnés — semaines, mois, trimestres ou années. En traçant les données sous forme d'une courbe connectée, vous pouvez immédiatement voir les tendances (est-ce en hausse ou en baisse ?), la saisonnalité (y a-t-il un motif annuel récurrent ?) et les points de retournement (quand la croissance a-t-elle commencé ou cessé ?).

Cet outil charge 24 mois de Revenus et Coûts d'une entreprise fictive. Cliquez sur Lier les données pour tracer un graphique linéaire à double série. L'IA peut ajouter une moyenne mobile pour lisser le bruit, ou une ligne de tendance pour projeter les valeurs futures.

Collez votre propre CSV date + valeur pour tracer votre propre série temporelle.

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Qu'est-ce qu'une moyenne mobile et pourquoi l'utiliser ?
Une moyenne mobile lisse une série temporelle en remplaçant chaque point par la moyenne des N points environnants. Cela supprime le bruit à court terme et rend la tendance sous-jacente plus visible. Une moyenne mobile sur 3 mois est courante pour les données mensuelles.
Quels formats de date cet outil accepte-t-il ?
L'outil accepte YYYY-MM-DD (p. ex. 2023-01-15), MM/DD/YYYY (p. ex. 01/15/2023), et les chaînes d'année ou de mois simples. Pour de meilleurs résultats, utilisez le format ISO : YYYY-MM-DD ou YYYY-MM.
Comment comparer plusieurs séries sur le même graphique ?
Incluez plusieurs colonnes numériques dans votre CSV (p. ex. Revenus, Coûts, Bénéfice). Dites à l'IA quelles colonnes tracer et elle tracera chacune en tant que ligne colorée séparée avec une légende. Chaque série peut avoir sa propre couleur.
Qu'est-ce qu'une ligne de tendance et comment est-elle calculée ?
Une ligne de tendance est une régression linéaire simple ajustée à la série temporelle : y = mt + b, où t est le temps. La pente m indique la variation moyenne par période. Une pente positive = tendance à la hausse ; négative = tendance à la baisse.