t検定計算機

2グループが有意に異なるかを検定——数秒でp値を計算

t検定は根本的な問いに答えます：2グループの差は 本物なのか、それとも偶然のせいなのか？p値を生成します：p < 0.05であれば、 差は95%信頼水準で統計的に有意です。

このツールには2つのグループからの試験点数30件が読み込まれています—— Control（標準カリキュラム）とTreatment（新カリキュラム）。データをリンクを クリックして2標本t検定を実行し、箱ひげ図比較を表示し、差が有意かどうかを確認します。

独自の2グループCSVを貼り付けて独自の仮説を検定できます。

関連トピック

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p値とは何ですか？
p値は帰無仮説が真であった場合にデータ内の差と同じかそれ以上に大きな差を観測する確率です。p値 < 0.05は差がランダムな偶然だけで起こる確率が5%未満であることを意味し——慣例的に「統計的に有意」と呼ばれます。
t検定の帰無仮説とは何ですか？
帰無仮説（H₀）は2つのグループの平均が等しいことを述べます：μ₁ = μ₂。t検定は「データを与えられたとき、H₀が真であれば測定された差を観測する確率はどのくらいか？」を問います。小さいp値 → H₀を棄却します。
片側検定と両側検定の違いは何ですか？
両側検定は「差はありますか？」（どちらの方向でも）を問います。片側検定は「グループAはグループBより高いですか？」を問い、その特定の方向の差を検出する検出力が高くなります。データ収集前に方向性の仮説があった場合のみ片側を使います。そうでなければ両側を使います。
t検定にはどのくらいの標本サイズが必要ですか？
t検定は小さな標本（グループあたりn ≥ 5）でも機能しますが、小さな標本は低い統計的検出力を持ちます——本当の効果を見逃す可能性があります。一般的な目標はグループあたりn ≥ 30です。標本サイズが十分かどうかAIに確認できます。