箱ひげ図メーカー

データの散らばり・四分位数・外れ値を可視化——複数グループを一目で比較

箱ひげ図は5つの重要な統計量をコンパクトな図にまとめます： 最小値、第1四分位数（Q1）、中央値、第3四分位数（Q3）、最大値。箱の部分は 四分位範囲（IQR = Q3 − Q1）を表し、ひげの外側の点が外れ値です。

このツールには4つのクラスの試験点数40件が読み込まれています。 データをリンクをクリックすると、4つのクラスを比較するグループ別箱ひげ図が描画されます。 どのクラスの中央値が高く、どのクラスの散らばりが大きいかが一目でわかります。

数値列とオプションのグループ列を含む独自のCSVを貼り付けて分析することもできます。

関連トピック

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箱ひげ図の各部分は何を意味しますか？
箱はQ1からQ3（データの中央50%）を表します。箱の中の線が中央値です。ひげは箱の端から1.5×IQR以内の最極端値まで伸びます。ひげを超えた点が外れ値です。
IQRとは何ですか？
IQR（四分位範囲） = Q3 − Q1。データの中央50%の散らばりを測り、外れ値の影響を受けません。IQRが大きいほど変動が高く、小さいほどデータが中央値の周りに密集しています。
箱ひげ図で外れ値を見つけるには？
Q1 − 1.5×IQR未満またはQ3 + 1.5×IQR超の点は外れ値としてひげの外に個別の点として描画されます。これらはデータ入力ミスや本当に極端なケースである可能性があるため、調査に値します。
ヒストグラムより箱ひげ図が優れているのはいつですか？
箱ひげ図は複数グループを並べて比較する場合に威力を発揮します——グループごとに1つの箱で中央値と散らばりを瞬時に視覚的に比較できます。ヒストグラムは単一分布の全体的な形状を見るのに優れています。