Criador de Box Plot

Visualize a dispersão, quartis e outliers — compare grupos de relance

Um diagrama de caixa e bigode condensa cinco estatísticas-chave em uma imagem compacta: o mínimo, primeiro quartil (Q1), mediana, terceiro quartil (Q3) e máximo. A caixa abrange a amplitude interquartil (IQR = Q3 − Q1), e os pontos além dos bigodes são outliers.

Esta ferramenta carrega 40 notas de exame de quatro turmas diferentes. Clique em Vincular Dados para desenhar um box plot agrupado comparando todas as quatro turmas de uma vez. Você verá instantaneamente qual turma teve medianas mais altas e qual teve maior dispersão.

Cole seu próprio CSV com uma coluna numérica e uma coluna de grupo opcional para analisar seus próprios dados.

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O que significam as partes de um box plot?
A caixa vai de Q1 a Q3 (os 50% centrais dos dados). A linha dentro é a mediana. Os bigodes se estendem até os valores mais extremos dentro de 1,5×IQR das bordas da caixa. Pontos além dos bigodes são outliers.
O que é IQR?
IQR (amplitude interquartil) = Q3 − Q1. Mede a dispersão dos 50% centrais dos dados, sendo resistente a outliers. Um IQR grande significa alta variabilidade; um IQR pequeno significa que os dados se concentram em torno da mediana.
Como identifico outliers com um box plot?
Qualquer ponto abaixo de Q1 − 1,5×IQR ou acima de Q3 + 1,5×IQR é sinalizado como outlier e desenhado como um ponto individual além do bigode. Esses pontos merecem investigação — podem ser erros de entrada de dados ou casos genuinamente extremos.
Quando um box plot é melhor que um histograma?
Box plots brilham ao comparar múltiplos grupos lado a lado — uma caixa por grupo fornece uma comparação visual instantânea de medianas e dispersão. Histogramas são melhores para ver a forma completa de uma única distribuição.