Boxplot-Ersteller

Streuung, Quartile und Ausreißer visualisieren — Gruppen auf einen Blick vergleichen

Ein Box-und-Whisker-Diagramm (Boxplot) fasst fünf wichtige Statistiken in einem kompakten Bild zusammen: Minimum, erstes Quartil (Q1), Median, drittes Quartil (Q3) und Maximum. Die Box umspannt den Interquartilsabstand (IQR = Q3 − Q1), und Punkte jenseits der Antennen sind Ausreißer.

Dieses Tool lädt 40 Prüfungsergebnisse aus vier verschiedenen Klassengruppen. Klicke auf Daten verknüpfen, um einen gruppierten Boxplot zu zeichnen, der alle vier Gruppen gleichzeitig vergleicht. Du siehst sofort, welche Gruppe höhere Medianwerte hatte und welche mehr Streuung aufweist.

Füge deine eigene CSV-Datei mit einer numerischen Spalte und optionaler Gruppenspalte ein, um deine eigenen Daten zu analysieren.

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Was bedeuten die Teile eines Boxplots?
Die Box umspannt Q1 bis Q3 (die mittleren 50 % der Daten). Die Linie innen ist der Median. Die Antennen (Whiskers) reichen bis zu den extremsten Werten innerhalb von 1,5×IQR der Boxgrenzen. Punkte jenseits der Antennen sind Ausreißer.
Was ist der IQR?
IQR (Interquartilsabstand) = Q3 − Q1. Er misst die Streuung der mittleren 50 % der Daten und ist robust gegenüber Ausreißern. Ein großer IQR bedeutet hohe Variabilität; ein kleiner IQR bedeutet, dass die Daten eng um den Median gruppiert sind.
Wie erkenne ich Ausreißer mit einem Boxplot?
Jeder Punkt unterhalb von Q1 − 1,5×IQR oder oberhalb von Q3 + 1,5×IQR wird als Ausreißer markiert und als einzelner Punkt jenseits der Antenne gezeichnet. Diese verdienen oft genauere Untersuchung — sie können Dateneingabefehler oder echte Extremwerte sein.
Wann ist ein Boxplot besser als ein Histogramm?
Boxplots eignen sich hervorragend zum Vergleich mehrerer Gruppen nebeneinander — eine Box pro Gruppe ermöglicht einen sofortigen visuellen Vergleich von Medianen und Streuung. Histogramme sind besser geeignet, um die vollständige Form einer einzelnen Verteilung zu sehen.