Regressionsrechner

Regressionsgerade an deine Daten anpassen und die Stärke der Beziehung messen

Regression ist eines der meistgenutzten Werkzeuge in Statistik, Wissenschaft und Wirtschaft. Gegeben zwei Variablen — wie Lernstunden und Prüfungsnote — findet die Regression die Gerade (oder Kurve), die am besten beschreibt, wie sich eine ändert, wenn sich die andere ändert.

Dieses Tool lädt einen Stichprobendatensatz von 30 Schülern mit Lernstunden, erzielter Note und Unterrichtsfach. Klicke auf Daten verknüpfen, um die Daten als Streudiagramm darzustellen und eine Regressionsgerade anzupassen. Steigung, Achsenabschnitt und R² (R-Quadrat) — der Anteil der Varianz, der durch das Modell erklärt wird — werden lokal in deinem Browser berechnet.

Füge jederzeit deine eigene zweispaltige CSV ein, um deine eigenen Daten zu analysieren.

Verwandte Themen

Streudiagramm-ErstellerStatistikrechnerVerteilungsanpassung
Was bedeutet R-Quadrat?
R² reicht von 0 bis 1. Ein R² von 0,85 bedeutet, dass die Regressionsgerade 85 % der Variation in der Zielvariable erklärt. R² = 1 ist eine perfekte Anpassung; R² = 0 bedeutet, dass die Gerade nichts erklärt.
Was ist lineare Regression?
Lineare Regression findet die Gerade ŷ = mx + b, die die Summe der quadratischen vertikalen Abstände von jedem Datenpunkt zur Geraden minimiert (kleinste Quadrate). Die Steigung m sagt dir: Für jede Zunahme von x um 1 Einheit steigt y im Durchschnitt um m Einheiten.
Wann sollte ich quadratische oder exponentielle Regression verwenden?
Verwende quadratische Regression, wenn das Streudiagramm ein gekrümmtes Muster aufweist (U-Form oder Bogen). Verwende exponentielle Regression, wenn die Daten multiplikativ wachsen oder zerfallen (z. B. Bevölkerung, Zinseszinsen). Die KI schlägt nach Ansicht deiner Daten das beste Modell vor.
Was bewirkt „nach Gruppe färben"?
Wenn dein Datensatz eine kategoriale Spalte hat (wie Unterrichtsfach oder Geschlecht), kannst du Punkte nach Gruppe färben, um zu sehen, ob die Beziehung in verschiedenen Gruppen unterschiedlich ist. Frage die KI: „nach Fach färben" und sie wird jede Gruppe im Streudiagramm unterschiedlich einfärben.