Gráfico de Series Temporales

Visualiza cómo cambian los datos a lo largo del tiempo — detecta tendencias, estacionalidad y puntos de inflexión

El análisis de series temporales rastrea cómo cambia una variable a lo largo de intervalos de tiempo ordenados — semanas, meses, trimestres o años. Al graficar los datos como una línea conectada, puedes ver inmediatamente tendencias (¿está subiendo o bajando?), estacionalidad (¿repite un patrón anual?) y puntos de inflexión (¿cuándo comenzó o se detuvo el crecimiento?).

Esta herramienta carga 24 meses de Revenue y Costs para una empresa de muestra. Haz clic en Vincular Datos para dibujar un gráfico de líneas de doble serie. La IA puede añadir una media móvil para suavizar el ruido, o una línea de tendencia para proyectar valores futuros.

Pega tu propio CSV de fecha + valor para graficar tu propia serie temporal.

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¿Qué es una media móvil y por qué usarla?
Una media móvil suaviza una serie temporal reemplazando cada punto con el promedio de los N puntos circundantes. Esto elimina el ruido a corto plazo y hace más visible la tendencia subyacente. Una media móvil de 3 meses es común para datos mensuales.
¿Qué formatos de fecha acepta esta herramienta?
La herramienta acepta AAAA-MM-DD (por ejemplo, 2023-01-15), MM/DD/AAAA (por ejemplo, 01/15/2023) y cadenas simples de año o mes. Para mejores resultados, usa el formato ISO: AAAA-MM-DD o AAAA-MM.
¿Cómo comparo múltiples series en el mismo gráfico?
Incluye múltiples columnas numéricas en tu CSV (por ejemplo, Revenue, Costs, Profit). Dile a la IA qué columnas graficar y dibujará cada una como una línea de color diferente con leyenda. Cada serie puede tener su propio color.
¿Qué es una línea de tendencia y cómo se calcula?
Una línea de tendencia es una regresión lineal simple ajustada a la serie temporal: y = mt + b, donde t es el tiempo. La pendiente m te indica el cambio promedio por período de tiempo. Una pendiente positiva = tendencia ascendente; negativa = descendente.