Diagrama de Caja

Visualiza la dispersión, los cuartiles y los valores atípicos — compara grupos de un vistazo

Un diagrama de caja y bigotes condensa cinco estadísticas clave en una imagen compacta: el mínimo, el primer cuartil (Q1), la mediana, el tercer cuartil (Q3) y el máximo. La caja abarca el rango intercuartílico (RIC = Q3 − Q1), y los puntos más allá de los bigotes son valores atípicos.

Esta herramienta carga 40 calificaciones de examen de cuatro secciones de clase distintas. Haz clic en Vincular Datos para dibujar un diagrama de caja agrupado comparando las cuatro secciones a la vez. Verás instantáneamente qué sección tuvo calificaciones medianas más altas y cuál tuvo mayor dispersión.

Pega tu propio CSV con una columna numérica y una columna de grupo opcional para analizar tus propios datos.

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¿Qué significan las partes de un diagrama de caja?
La caja abarca de Q1 a Q3 (el 50% central de los datos). La línea interior es la mediana. Los bigotes se extienden hasta los valores más extremos dentro de 1.5×RIC de los bordes de la caja. Los puntos más allá de los bigotes son valores atípicos.
¿Qué es el RIC?
RIC (rango intercuartílico) = Q3 − Q1. Mide la dispersión del 50% central de los datos, siendo resistente a los valores atípicos. Un RIC grande indica alta variabilidad; un RIC pequeño significa que los datos se agrupan estrechamente alrededor de la mediana.
¿Cómo identifico valores atípicos con un diagrama de caja?
Cualquier punto por debajo de Q1 − 1.5×RIC o por encima de Q3 + 1.5×RIC se marca como valor atípico y se dibuja como un punto individual más allá del bigote. Estos a menudo merecen investigación — pueden ser errores de ingreso de datos o casos genuinamente extremos.
¿Cuándo es mejor un diagrama de caja que un histograma?
Los diagramas de caja destacan al comparar múltiples grupos lado a lado — una caja por grupo ofrece una comparación visual instantánea de medianas y dispersión. Los histogramas son mejores para ver la forma completa de una sola distribución.